Data menjadi aset berharga yang dapat menentukan keberhasilan sebuah perusahaan di era digital yang semakin berkembang. Namun, pengelolaan data yang terpusat sering kali menghadapi berbagai tantangan, seperti bottleneck dalam akses, keterbatasan skalabilitas, serta keterlambatan dalam pengambilan keputusan. Untuk mengatasi tantangan tersebut, konsep data mesh muncul sebagai pendekatan inovatif yang memungkinkan distribusi kepemilikan dan pengelolaan data secara lebih efektif dalam organisasi.
Insight Arvis kali ini akan membahas manfaat, prinsip utama, serta cara mengimplementasikan data mesh dalam perusahaan agar dapat memaksimalkan potensi data yang dimiliki.
Arvis menyediakan layanan konsultasi IT untuk bisnis Anda. Hubungi Arvis di WhatsApp ini
Apa Itu Data Mesh?
Pengelolaan data menjadi tantangan besar bagi perusahaan yang memiliki volume data besar. Tantangan ini dapat diatasi dengan mengimplementasikan data mesh. Data mesh adalah pendekatan arsitektur data modern yang mendukung desentralisasi dan membagi kepemilikan data ke dalam domain tertentu dalam organisasi. Konsep ini bertujuan untuk mengatasi keterbatasan arsitektur data tradisional yang terpusat, seperti data warehouse dan data lake, yang sering kali menyebabkan bottleneck dalam akses dan pengolahan data.
Mengapa Data Mesh Penting?
Data mesh menjadi solusi bagi perusahaan yang mengalami tantangan dalam mengelola dan memanfaatkan data secara efisien. Data mesh memungkinkan setiap tim atau departemen dalam organisasi untuk mengelola data mereka sendiri dengan standar yang seragam dengan memanfaatkan prinsip desentralisasi. Hasilnya, perusahaan dapat lebih cepat beradaptasi terhadap kebutuhan bisnis, meningkatkan kualitas data, serta mengoptimalkan pemrosesan informasi.
Manfaat Data Mesh dalam Pengelolaan Data
Apa saja manfaat data mesh dalam pengelolaan data? Ini penjelasannya:
1. Skalabilitas yang Lebih Baik
Salah satu keuntungan utama data mesh adalah kemampuannya dalam menangani pertumbuhan data tanpa menyebabkan overload pada sistem. Pertumbuhan volume data dapat menyebabkan penurunan performa dalam arsitektur data terpusat. Data mesh memungkinkan setiap domain mengelola data mereka sendiri sehingga beban distribusi data lebih merata. Hal ini membantu perusahaan untuk terus berkembang tanpa harus menghadapi kendala teknis yang signifikan.
2. Peningkatan Kualitas Data
Setiap domain bertanggung jawab atas data mereka sendiri dengan data mesh. Ini berarti mereka memiliki kontrol lebih besar terhadap kualitas, akurasi, dan relevansi data. Tidak ada lagi ketergantungan pada satu tim pusat yang bertanggung jawab atas semua data perusahaan yang sering kali menyebabkan keterlambatan dan inkonsistensi. Pendekatan ini membuat data yang tersedia lebih dapat dipercaya dan siap digunakan untuk berbagai analisis strategis.
3. Efisiensi dan Kecepatan Akses Data
Data mesh memungkinkan pengguna bisnis untuk mengakses data dengan lebih cepat tanpa perlu melewati proses panjang dari tim engineering. Hal ini meningkatkan efisiensi dalam pengambilan keputusan dan mempercepat analisis data yang dibutuhkan oleh berbagai departemen. Kecepatan akses ini membantu perusahaan lebih responsif dalam menghadapi perubahan pasar dan kebutuhan pelanggan.
4. Fleksibilitas dan Adaptasi yang Lebih Baik
Model desentralisasi yang diterapkan dalam data mesh memungkinkan perusahaan untuk lebih fleksibel dalam mengadaptasi perubahan kebutuhan bisnis. Setiap domain dapat melakukan inovasi dan pengembangan solusi berbasis data tanpa harus menunggu persetujuan dari tim pusat. Pendekatan ini juga membuka peluang bagi setiap tim untuk bereksperimen dan menemukan strategi terbaik sesuai dengan kebutuhan spesifik mereka.
5. Mengurangi Beban Tim Data Engineering
Tim data engineering tidak lagi bertanggung jawab atas pengelolaan semua data di perusahaan, melainkan berfokus pada penyediaan infrastruktur dan alat yang mendukung manajemen data secara mandiri. Ini membantu meningkatkan produktivitas tim dan mengurangi backlog pekerjaan teknis. Sebagai hasilnya, tim engineering dapat lebih fokus pada inovasi teknologi dan pengembangan sistem yang lebih efisien.
Prinsip-Prinsip Utama Data Mesh
Berikut ini prinsip-prinsit utama data mesh yang perlu Anda ketahui:
1. Domain-Oriented Data Ownership
Setiap tim dalam organisasi memiliki kepemilikan penuh atas data yang mereka hasilkan dan gunakan. Ini meningkatkan tanggung jawab terhadap kualitas dan keamanan data. Kepemilikan ini memungkinkan tim untuk dapat mengelola dan mengoptimalkan data mereka sesuai dengan kebutuhan spesifik bisnisnya. Selain itu, pendekatan ini mengurangi ketergantungan pada tim pusat, memungkinkan pengambilan keputusan berbasis data yang lebih cepat dan akurat.
2. Data as a Product
Pada data mesh, data diperlakukan sebagai produk yang harus memiliki dokumentasi, standar kualitas, dan aksesibilitas yang baik agar dapat digunakan oleh berbagai pihak di dalam perusahaan. Pendekatan ini memastikan bahwa setiap dataset memiliki nilai tambah dan dapat diandalkan dalam berbagai analisis serta pengambilan keputusan. Perusahaan dapat meningkatkan kepercayaan dan kolaborasi antar tim dalam penggunaan data dengan menjadikan data sebagai produk.
3. Self-Serve Data Infrastructure
Perusahaan perlu menyediakan platform dan alat yang memungkinkan pengguna mengakses, memproses, dan menganalisis data secara mandiri tanpa memerlukan keterlibatan teknis yang mendalam agar data mesh berjalan dengan baik. Infrastruktur ini mencakup sistem otomatisasi, API, serta alat analitik yang ramah pengguna agar setiap tim dapat mengelola data mereka dengan efisien. Solusi mandiri ini membuat inovasi berbasis data dapat berkembang lebih cepat tanpa harus menunggu bantuan dari tim teknis.
Butuh konsultan IT profesional untuk bisnis Anda? Hubungi Arvis di WhatsApp ini
4. Federated Computational Governance
Meski desentralisasi menjadi prinsip utama, tetap diperlukan sistem tata kelola data yang memungkinkan standarisasi dan keamanan di seluruh domain. Pendekatan federated governance dapat membantu setiap tim dalam mengelola data mereka sendiri dengan bebas namun tetap mengikuti regulasi yang telah ditentukan.
Cara Implementasi Data Mesh dalam Perusahaan
Bagaimana cara implementasi data mesh dalam perusahaan? Ini tipsnya:
1. Mengidentifikasi Domain Bisnis yang Relevan
Langkah pertama dalam mengadopsi data mesh adalah memetakan domain bisnis dalam perusahaan dan menentukan bagaimana kepemilikan data dapat didistribusikan secara optimal. Identifikasi yang tepat memastikan setiap tim memiliki wewenang yang jelas dalam mengelola dan memanfaatkan data mereka secara efektif.
2. Membangun Infrastruktur Data yang Memadai
Untuk menerapkan data mesh, perusahaan harus mengembangkan infrastruktur yang mendukung integrasi data antar domain. Ini termasuk memilih teknologi yang tepat seperti API, data catalog, dan data governance tools. Infrastruktur yang kuat memastikan data dapat diakses dengan mudah, aman, dan efisien oleh setiap tim yang membutuhkannya.
3. Menerapkan Tata Kelola Data yang Terdistribusi
Data mesh mengharuskan perusahaan memiliki sistem tata kelola data yang jelas agar setiap domain dapat bertanggung jawab atas keamanan, kepatuhan, dan aksesibilitas data mereka sendiri. Perusahaan dapat memastikan bahwa data tetap berkualitas tinggi dan sesuai dengan regulasi yang berlaku dengan kebijakan tata kelola yang terstruktur.
4. Meningkatkan Literasi Data di Seluruh Organisasi
Setiap tim dalam perusahaan perlu memahami prinsip-prinsip dasar pengelolaan data agar data mesh dapat berjalan dengan efektif. Pelatihan dan edukasi mengenai best practice dalam pengelolaan data menjadi langkah yang sangat penting. Jika literasi data meningkat, maka setiap tim dapat lebih mandiri dalam mengelola dan memanfaatkan data untuk pengambilan keputusan yang lebih baik.
5. Memantau dan Mengoptimalkan Implementasi Data Mesh
Implementasi data mesh harus terus dievaluasi agar dapat berjalan secara optimal. Pengukuran kinerja berdasarkan metrik seperti aksesibilitas, kualitas data, dan waktu respon dalam analisis data harus dilakukan secara berkala. Pemantauan yang konsisten memungkinkan perusahaan untuk mengidentifikasi hambatan dan melakukan perbaikan yang diperlukan agar sistem tetap efisien dan sesuai dengan kebutuhan bisnis.
Tantangan dan Solusi dalam Implementasi Data Mesh
Ada beberapa tantangan yang akan Anda hadapi dalam mengimplementasikan data mesh. Berikut ini solusinya:
1. Perubahan Budaya Organisasi
Salah satu tantangan terbesar dalam menerapkan data mesh adalah perubahan budaya kerja. Ada banyak perusahaan masih terbiasa dengan pendekatan data terpusat, sehingga membutuhkan waktu dan strategi yang tepat untuk mengadopsi konsep ini. Dukungan dari manajemen serta program pelatihan yang berkelanjutan sangat diperlukan agar seluruh tim dapat beradaptasi dengan paradigma baru ini.
2. Keamanan dan Kepatuhan Data
Desentralisasi data dapat meningkatkan risiko kebocoran atau penyalahgunaan data jika tidak diatur dengan baik. Oleh karena itu, perusahaan harus menerapkan kebijakan keamanan dan kepatuhan yang ketat. Penerapan enkripsi, kontrol akses berbasis peran, serta audit berkala menjadi langkah penting dalam menjaga integritas dan perlindungan data.
3. Kompleksitas Teknologi
Implementasi data mesh membutuhkan teknologi yang canggih dan kompleks. Perusahaan perlu berinvestasi dalam sistem yang mendukung integrasi dan distribusi data secara efisien. Selain memilih teknologi yang tepat, perusahaan juga harus memastikan bahwa tim IT memiliki keterampilan yang memadai untuk mengelola ekosistem data yang terdistribusi.
Hanya Arvis, technology partner terbaik untuk bisnis Anda. Hubungi Arvis di WhatsApp ini
Kesimpulan
Data mesh merupakan pendekatan inovatif yang memungkinkan perusahaan mengelola data dengan lebih efisien, skalabel, dan fleksibel. Penerapan prinsip-prinsip utama data mesh memungkinkan perusahaan untuk dapat mengatasi tantangan dalam pengelolaan data modern. Namun, implementasi data mesh harus dilakukan dengan persiapan yang matang agar manfaatnya dapat dirasakan secara maksimal. Data mesh dapat menjadi solusi terbaik dalam menghadapi tantangan data di era digital saat ini.
Artikel Terkait: 10 Framework Terbaik untuk Pengembangan Software
Adopsi Data Mesh Bersama ARVIS
ARVIS siap membantu perusahaan Anda dalam mengadopsi data mesh untuk mengoptimalkan pengelolaan data secara efisien dan terstruktur. Keahlian dalam solusi digital dan teknologi data dari ARVIS akan mendukung transformasi bisnis Anda melalui sistem yang scalable, fleksibel, dan sesuai dengan kebutuhan modern. Bersama ARVIS, maksimalkan potensi data untuk pengambilan keputusan yang lebih cerdas dan strategis bagi bisnis Anda.
Tertarik ingin bekerja sama dengan ARVIS? Hubungi ARVIS hari ini di WhatsApp berikut untuk mendapatkan solusi digital terbaik. Hanya ARVIS, software company dan IT consultant terbaik untuk bisnis Anda.
